mayo 27, 2022

Coincidencia de perfiles de usuarios en línea a través de múltiples redes sociales

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Crédito: Unsplash/CC0 dominio público

Tal vez sea motivo de gran preocupación que los usuarios de Internet compartan voluntariamente y, a veces, sin saberlo, su información personal y privada a través de las redes sociales en línea, sin importar cómo se pueda usar esta información. Existe un riesgo continuo de robo de identidad y los usuarios son víctimas de otros delitos cibernéticos, como estafas y ataques de phishing. Lo contrario de la percepción de toda esta información compartida es que, para los investigadores que esperan comprender las tendencias dentro de la sociedad, esta información ofrece un vasto depósito de datos, opiniones y comportamientos que podrían extraerse para extraer pepitas de información sobre la humanidad. Incluso podría usarse para predecir cómo podría cambiar el comportamiento en línea y fuera de línea.

Sin embargo, para los investigadores que esperan profundizar en esta línea de datos, existe un obstáculo importante. Muchos usuarios tienen cuentas en muchas redes sociales diferentes y no necesariamente mantienen la coherencia en términos de biografía, datos demográficos, datos e identidad per se, en diferentes plataformas. Específicamente, los datos obtenidos de un perfil de Facebook o LinkedIn pueden revelar información demográfica, como edad, género, sexualidad, estado civil y familiares, raza, educación y ocupación. Las actualizaciones de Facebook y las actualizaciones de Twitter pueden revelar información psicográfica, como la actitud hacia un producto, el comportamiento en línea y la política.

Nueva investigación publicada en el Revista internacional de gestión de redes empresariales, muestra una forma precisa de hacer coincidir los perfiles de usuario de diferentes redes sociales en línea. Una vez emparejados, es posible emparejar toda la información demográfica obtenida de una plataforma con información de comportamiento de otra. Uno esperaría que esta información pudiera entonces ser anonimizada para fines legítimos de investigación. Sin embargo, siempre existe el espectro de posibles usos nefastos una vez que tales herramientas de minería de datos estén disponibles.

Sin embargo, Deepesh Kumar Srivastava del Instituto de Tecnología de Gestión de Dubái en los Emiratos Árabes Unidos y el Instituto Indio de Gestión de Basav Roychoudhury Shillong en Meghalaya, India, demostraron una forma de hacer coincidir perfiles en diferentes plataformas. Su enfoque se basa en extraer contenido generado por el usuario y actualizaciones compartidas por el usuario en diferentes plataformas y analizarlo para encontrar superposición cuando un usuario está activo en múltiples plataformas. Sus técnicas de minería de texto extraen palabras de alta frecuencia y palabras de uso común en las actualizaciones de los usuarios en las plataformas de redes sociales. Probaron la iteración actual de su enfoque en conjuntos de datos disponibles públicamente y demostraron una precisión del 72,5 % al comparar los perfiles de un usuario en diferentes plataformas.

Tal nivel de precisión sería útil cuando se combina con otras técnicas, como la coincidencia básica de nombre y ubicación y otros enfoques de minería de datos relativamente mundanos. Incluso como punto de referencia para mejorar el enfoque, proporciona un excelente punto de partida. El trabajo futuro se centrará en la superposición de funciones en las líneas de tiempo de los usuarios a nivel de línea de tiempo para mejorar la coincidencia cuando un usuario puede duplicar el sentimiento o el contenido de una publicación en varias plataformas y, por lo tanto, revelar una correspondencia.


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Más información:
Deepesh Kumar Srivastava et al, Coincidencia de perfil de usuario en línea en múltiples redes sociales: un enfoque de minería de texto, Revista internacional de gestión de redes empresariales (2022). DOI: 10.1504/IJENM.2022.122402

Cita: Coincidencia de perfiles de usuario en línea en varias redes sociales (29 de abril de 2022) Obtenido el 29 de abril de 2022 de https://techxplore.com/news/2022-04-profile-online-users-multiple-social.html

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