mayo 27, 2022

Las herramientas interactivas pueden ayudar a las personas a convertirse en sus propios periodistas de big data

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Con tantos datos recopilados y vistos por los sitios de medios en línea, las herramientas interactivas pueden ayudar a los usuarios a comprender mejor la información personal relevante, así como a verificar la información errónea, dicen los investigadores. Crédito: Fabio/Unsplash

Según un equipo de investigadores, las herramientas interactivas que permiten a los usuarios de medios en línea navegar, guardar y personalizar gráficos y tablas pueden ayudarlos a comprender mejor la avalancha de datos disponibles en línea. Estas herramientas pueden ayudar a los usuarios a identificar información personalmente relevante y verificar información errónea, agregaron.

En un estudio que avanza el concepto de “informática de noticias”, que proporciona información en forma de datos en lugar de historias, los investigadores informaron que las personas encontraron sitios de noticias que ofrecían ciertas herramientas interactivas, como herramientas de interactividad de modalidad, mensaje y fuente, para visualizar y manipular los datos fueron más atractivos que aquellos sin las herramientas. La interactividad de modalidad incluye herramientas para interactuar con el contenido, como hipervínculos y zooms, mientras que la interactividad de mensajes se centra en cómo los usuarios intercambian mensajes con el sitio. La interactividad de la fuente permite a los usuarios adaptar la información a sus necesidades individuales y contribuir con su propio contenido al sitio.

Sin embargo, ese no fue el caso de que más es siempre mejor, según S. Shyam Sundar, profesor James P. Jimirro de Media Effects en Donald P. Bellisario College of Communications y codirector del Media Effects Research Lab. en Penn. Expresar. . La experiencia del usuario dependía de cómo se combinaran estas herramientas y su implicación en el tema, dijo.

“Estos tres tipos de interactividad se unen de maneras interesantes que no se han visto en investigaciones anteriores”, dijo Sundar, una filial del Instituto de Ciencias Computacionales y de Datos (ICDS) de Penn State. “Descubrimos que tener estas herramientas en algunas combinaciones podría ser beneficioso para los usuarios, sin embargo, en otros casos, combinar estas herramientas podría no ser preferible”.

Por ejemplo, los investigadores encontraron que el sitio web más atractivo tenía un alto nivel de herramientas de modalidad e interactividad de mensajes, dijo Sundar.

Juntos, parecían mejorar la retención de los usuarios de la información que revisaron en el sitio, según los investigadores. Cuando el sitio web presentó un mayor nivel de interactividad de mensajes, así como la disponibilidad de más herramientas, los investigadores descubrieron que los participantes recordaban mejor la información que veían.

Sin embargo, Sundar sugirió que ciertas combinaciones de herramientas interactivas podrían reducir el compromiso.

“Simplemente agregar muchas herramientas a una gran visualización de datos no necesariamente será algo bueno para los usuarios”, dijo Sundar. “Por ejemplo, los desarrolladores deben tener en cuenta que un sitio con una alta interactividad de fuente, como una función de blog, es realmente malo para el usuario cuando se combina con una alta interactividad de modalidad”.

Según los investigadores, las herramientas de interactividad de modalidad afectaron la participación del usuario al aumentar la capacidad de los participantes para absorber información, o el ancho de banda perceptivo, además de inducir una sensación de que el sistema respondía y que ellos estaban a cargo.

“Cuando, por ejemplo, deslizas y haces zoom con estas herramientas, el sitio nos atrae porque estamos absortos en él y eso expande nuestro ancho de banda perceptivo”, dijo Sundar. “En otras palabras, podemos absorber más del sitio porque puedes hacer todas estas cosas. Puedes navegar por el sitio, puedes deslizar el dedo por una sección o incluso acercarte y obtener una imagen más grande. Todo eso aumenta a lo que punto que uno puede percibir”.

Sundar dijo que el estudio es un primer paso en el desarrollo de la investigación en torno a la informática temática, que se refiere a la presentación y el consumo de grandes datos en sitios en línea.

“Hay una enorme cantidad de datos que ingresan todo el tiempo con todo tipo de formas de observar diferentes aspectos de un evento o fenómeno”, dijo Sundar. “Entonces, estos sitios basados ​​en datos pueden permitir que los usuarios les den sentido, si están equipados con los tipos correctos de herramientas interactivas. Lo que la computación de información básicamente está tratando de hacer es permitir que los usuarios extraigan la mayor cantidad de información e inteligencia o conocimiento de datos de una manera que sea personalmente relevante para ellos”.

Al alentar a las personas a explorar Big Data por su cuenta, las herramientas interactivas pueden ayudar a las personas a comprender mejor los problemas, explorar los puntos de datos que les importan y ver por sí mismos si la información está sesgada o es incorrecta.

“Con la mayoría de las historias de big data, los periodistas entran y extraen el significado de esos datos”, dijo Sundar. “Escriben la historia sobre los puntos que encuentran interesantes y podrían darle su propio giro. Los tipos de interactividad de los que estamos hablando aquí pueden ayudar a los usuarios a encontrar información que les parezca personalmente significativa e interesante. Este es un caso de necesidad genuina. para información.

Sin embargo, no todos los consumidores de noticias tendrán tal necesidad o interés en explorar datos con tanta profundidad.

“Es importante que los sitios que utilizan ‘computación informativa’ equilibren las necesidades de exploración y expresión de los usuarios altamente comprometidos con las necesidades más simples de los usuarios menos comprometidos”, dijo Sundar.

Los investigadores reclutaron a 166 participantes, que fueron asignados al azar para interactuar con uno de los 12 sitios web diferentes, o condiciones experimentales, que presentaban diferentes niveles de combinación de herramientas que podrían usarse para explorar una visualización interactiva de la opinión pública sobre varios eventos de noticias mundiales. Para probar la interactividad de las modalidades, por ejemplo, los investigadores agregaron herramientas, como hacer clic, arrastrar y pasar el mouse, a la condición alta e incluyeron menos herramientas para las condiciones media y baja. Para la interactividad de fuentes altas, el sitio ofrecía al usuario más funciones de personalización, como la posibilidad de cambiar los colores y escribir una entrada de blog, mientras que las condiciones medias y bajas ofrecían menos herramientas. Los investigadores probaron la interactividad de los mensajes por la presencia o ausencia de funciones que proporcionan el historial de las interacciones de cada usuario individual.

Se pidió a los participantes que calificaran el sitio web, incluso si pensaban que el sitio era fácil de usar y si se sentían ansiosos al usarlo. También se preguntó a los participantes sobre su nivel de compromiso, así como qué información había en el sitio, como temas globales. Los investigadores registraron el tiempo que los participantes pasaron usando el sitio como otra medida de participación.

Esta investigación ganó una mención de honor en la Conferencia ACM sobre Factores Humanos en Sistemas de Computación (CHI’22) y se informó el 3 de mayo en sus actas.


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Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania

Cita: Las herramientas interactivas pueden ayudar a las personas a convertirse en sus propios periodistas de big data (4 de mayo de 2022) consultado el 4 de mayo de 2022 en https://techxplore.com/news/2022-05-interactive-tools-people-big-journalists.html

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